各镇人民政府、各街道办事处，区政府各部门，各管委会，各人民团体，区属国有重点企业，有关单位:

《沙坪坝区智慧医疗工作方案(2020—2022年)》已经区政府同意，现印发给你们，请认真贯彻执行。

重庆市沙坪坝区人民政府办公室

2020年11月26日      

沙坪坝区智慧医疗工作方案(2020—2022年)

为深入推进5G、互联网、物联网、大数据、人工智能等新兴技术与医疗健康服务深度融合，根据《国务院办公厅关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》(国办发〔2018〕26号)和《重庆市人民政府办公厅关于印发重庆市智慧医疗工作方案(2020—2022年)的通知》(渝府办发〔2020〕101号)文件精神，结合沙坪坝区实际，制定本方案。

一、总体要求

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中、五中全会精神，深化落实习近平总书记对重庆提出的“两点”定位、“两地”“两高”目标、发挥“三个作用”和营造良好政治生态的重要指示要求，坚持以人民健康为中心，推进信息技术在医疗服务领域的深入应用和创新发展，建设完善业务协同应用、信息互通共享、标准统一规范的智慧健康信息服务体系。

到2021年，基本建成区级“卫生健康云”，接入重庆市全民健康大数据服务平台，完成重点业务信息系统建设，卫生健康智能管理推广应用，智慧医疗体系初具形态。

到2022年，全面融入重庆市智慧医疗基础体系，卫生健康数据实现互联互通、业务共享协同，区级健康医疗大数据全面汇聚和标准化，整体应用水平迈入全市前列。

二、重点任务

(一)完善智慧医疗基础支撑体系

1.建设沙坪坝区“卫生健康云”。依托市级“卫生健康云”和沙坪坝区“政务云”，推进区级“卫生健康云”基础服务建设，实现区级统筹的卫生健康信息系统统一运维管理，推动公立医疗卫生机构医疗信息、检查检验等数据备份上云。优化完善区域全民健康信息平台，建设健康医疗大数据智能化应用基础支撑平台，增强支撑卫生健康数据统计分析、共享交换、业务协同和开放互通能力。

2.完善全民健康信息数据库。以“人口家庭、电子健康档案、电子病历”数据资源库为基础，以居民全生命周期健康管理和医疗卫生全流程智能服务为指引，强化业务驱动的医疗健康数据整合归集，实现基于人口家庭基础数据的出生信息、死亡信息、公共卫生服务等业务应用交互，形成健康智能服务大数据资源体系。在区级医疗卫生机构推广应用电子健康卡，95%以上的居民拥有规范的电子健康档案。推动电子病历数据集成，电子健康卡在全区医疗卫生机构普及应用。

3.构建卫生健康信息智能网。构建全区统一的卫生健康信息智能网络，接入市级卫生健康信息智能网络，完善网络运行保障机制。接入市级5G智慧医疗示范网，全面支持IPv6，完善基于物联网、移动互联网的无线智能网络架构设计，加大区属医疗卫生服务智能化设备配置，扩展医疗导诊、物资标识、物流仓储、智能穿戴、动态监测、语音识别等场景的智能应用，实现医疗卫生机构主要数字化诊疗设备全覆盖。

4.健全卫生健康数据安全体系。完善医疗健康数据管理办法，开展卫生健康信息标准化、规范化应用。落实全市全民健康信息平台安全防护体系和医疗健康数据存储保障机制要求，加强数据应用分级和授权管理。健全网络信息安全应急处置联动机制，加强数据安全服务审查和系统安全风险评估。

(二)深化智慧医疗应用体系

1.加强智能化行业管理服务应用。深化医药卫生体制改革，加强“三医”联动，融合医疗、医保、医药数据，实现改革互动、资源互通、信息共享。探索大数据分析的公立医院动态管理，完善以行业大数据分析为主的医疗服务绩效、质量管理和运行监测，加强医药费用和医疗服务行为监管，推动现代医院管理制度建设。探索全区医疗卫生机构行业智能监管，推进与医疗服务、市场监管、环境保护等部门信息资源协同共享，实现“互联网+医疗健康”全流程监管，全面推行公立医院绩效评价和处方点评，开展“智慧卫监”建设，促进数据驱动的行业监管模式创新。

2.推动智能化公共卫生服务。加强以重大传染病疫情预防控制为重点的疾控信息系统建设，提升基层公共卫生服务信息化水平，形成全区公共卫生监测网络，提高突发公共卫生事件预警与应急响应能力。融入全市“120”急救车统一调度系统，实现急救信息互联互通。建立健康医疗大数据公共卫生智能服务体系，重点拓展以妇幼、老年、慢病等特殊群体为主的智能公共卫生健康管理服务，实现预防接种服务网上预约。

3.创新智慧医疗服务应用。持续推进二级及以上公立医院“智慧医院”示范建设，充分运用5G、大数据、云计算、人工智能、物联网、移动互联网等新兴技术，提升医院智慧化服务应用水平，改善患者就医体验。鼓励医疗卫生机构利用健康医疗大数据建立重大疾病智能诊疗决策支持服务系统。融合基因检测相关技术，开展精准医疗服务。探索“互联网+医疗健康”新模式，以智能化和信息化为抓手推进全区分级诊疗制度逐步落实，推进覆盖居民全生命周期的健康信息服务。依托健康医疗大数据和人工智能相关技术，建立疾病智能早筛与预防机制，二级医院电子病历系统应用水平达到分级评价3级以上，三级医院达到分级评价4级以上和实现医院信息互联互通标准化成熟度测评4级水平，建设区域医疗大数据知识库。

4.推广个性化健康管理服务应用。针对慢病人群，利用移动设备和智能可穿戴设备实现个人健康体征动态监测，开展疾病智能预测预警，为居民提供个性化的健康管理和医疗服务，提高居民自我健康管理的参与度，促进居民良好健康行为的养成。开展高危人群健康状态跟踪监测，及时提供健康评估和干预方案。

(三)打造智慧医疗产业体系

1.培育健康医疗信息服务新业态。探索健康医疗大数据服务应用，围绕重点人群拓展健康服务新产业。根据全市统一部署，推动健康医疗大数据与金融保险深度融合，重点推进疾病诊断相关分组(DRGs)保险支付改革和重大慢性疾病建立商业健康保险服务模式，推动智慧医疗和大健康服务产业创新发展。

2.壮大健康医疗信息技术新产业。发展以5G、人工智能、大数据为主要特征和战略资源的信息技术产业，提高健康智能服务水平和健康医疗大数据工程服务能力。发展健康医疗新技术及智能软硬件产业，探索医学植入、智能穿戴设备、人造器官、三维器官打印等技术应用，提高人体健康监测、诊疗和恢复水平。

三、重点工程

以实施智慧医疗大数据资源池工程、公共卫生与疾病防控智能化工程、医疗辅助诊断与医学教育智能化工程、智能医疗器械与设备应用工程和基层医疗机构“一体化”智能工程为抓手，促进智慧医疗基础设施建设、智慧医疗技术开发应用、智慧医疗产业高质量发展。

(一)智慧医疗大数据资源池工程

坚持以人民为中心，以人口家庭、居民电子健康档案、电子病历信息等为基础，构建全区统一的“智慧医疗”基础资源数据池，并将所有数据汇集到市级“智慧医疗”基础资源数据池。依托市、区两级“卫生健康云”，提升健康医疗海量数据采集、存储、处理、应用、安全保护能力，为开展健康医疗大数据和人工智能的行业管理、临床辅助诊断、居民健康管理、临床科研和决策支持等提供支撑。

(二)公共卫生与疾病防控智能化工程

1.传染病智能预测。对接市级传染病智能预测平台，实现传染病智能预测预警。依托市级重大疫情监测预警体系，运用大数据、人工智能、云计算等数字技术，为疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等提供支持。

2.个性化健康管理。构建居民健康智能管理平台，开发智能化的居民个体健康评估与疾病预测模型，通过收集居民多维数据，实现疾病危险因素自动筛查，推动居民健康管理智能化，重点开展慢性病和重大疾病的智能筛查和预测应用。

3.专属健康科普教育。建设健康科普教育知识体系和智能化健康科普平台，开展满足居民个性化需求的健康科普知识智能推送，实现居民健康科普教育和常见病智能问诊。

(三)医疗辅助诊断与医学教育智能化工程

1.智能影像辅助诊断。建设全区区域影像中心，开展医学影像质控、筛查、诊断、建模，整合全区医疗影像诊断资源，建立区域影像数据共享和业务联动平台，实现区域影像报告和图像共享协同服务。

2.智能用药辅助决策。通过构建权威医药学知识库和适宜决策模型，为临床医生用药提供风险预测及辅助决策，提高安全用药和合理用药水平。

3.智能培训教育及常见病辅助诊疗。构建医学知识图谱，形成全面、直观和系统的医学知识教育体系。搭建智能医学教育辅助系统，提供一体化的学习培训及常见病智能辅助诊断工具，为医学教育和常见病辅助诊断提供支撑。

4.智能语音电子病历。探索智能语音电子病历服务应用，为医生提供电子病历录入和查阅工具，帮助医生精准、规范、快速的书写病历，提高医生工作效率和病历质量。

(四)智能医疗器械与设备应用工程

1.智能可穿戴设备。探索多场景智能可穿戴设备的应用，开展便携式医疗体征采集和智能体征分析。以心脑血管疾病、糖尿病等患者为试点人群，建设智能健康体征监测、分析和疾病预测分析平台，实现体征异常变化监测和智能识别预警。

2.虚拟现实与增强现实设备。依托5G网络，探索试点虚拟现实及增强现实技术在手术模拟、医疗教学、远程医疗等场景试点应用，为提高培训水平和制定治疗方案等提供参考。

3.三维打印、脑机融合设备。探索三维打印技术和产品在术前规划、手术模拟以及人造器官等方面应用。择机推动脑机融合技术在医疗、护理以及残障辅助等场景的研究应用。

(五)基层医疗机构“一体化”智能工程

1.推动基层医疗机构信息系统“一体化”。整合基层医疗机构核心业务系统，推动运用智能化、信息化手段，提高医疗质量和效率，提升精细化、信息化管理水平，改善群众就医体验。

2.科学合理建立“一体化”运维体系。整合运维服务资源，规范运维行为，形成统一管理、集约高效的运维体系，保障全区卫生健康网络和应用系统安全、稳定、高效、持续运行。

四、组织保障

(一)加强领导，统筹协调

区卫生健康委会同区级有关部门建立完善协同推进工作机制，切实做好总体规划、资金筹措、基础建设、安全监管等工作，区级有关部门密切配合、形成合力，推动建设中的各项任务落实。

(二)试点先行，逐步推进

从人民群众迫切需求的领域入手，重点推进智慧医疗相关便民惠民应用。选择有条件的单位及重点领域开展“智慧医疗”应用试点，促进健康医疗大数据资源的有效整合和共建共享。

(三)创新机制，多方共建

在资金、人才、税收等多方面为智慧医疗发展提供支持和保障，并建立容错机制。充分发挥社会各方积极性，推动优势互补，形成政府引领、社会参与、公众响应的良好局面。

(四)加强宣传，全民参与

强化智慧医疗应用发展的政策宣传，形成促进智慧医疗应用发展的良好社会氛围。提升全民健康医疗大数据知识普及率，筑牢全民参与的良好基础。